IBM：应对复杂数据安全挑战，企业需依靠专业的安全产品、服务及开放的安全生态

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近年来，数字化技术迅猛发展，尤其是以ChatGPT 为代表的生成式 AI 技术的发展为我们带来无限畅想。当前，海量数据已经成为驱动生产力的重要资产，但同时也导致了"数据满天飞"，数据安全隐患加剧，数据安全事件频发，一些特定行业和区域则成为重灾区。 根据IBM Security发布的 《2023 年度 X-Force 威胁情报指数》相关数据显示，目前勒索软件的威胁居高不下，其中亚洲位列攻击目标榜首，而制造业首当其冲。

持续高发的数据安全事件给社会、个人带来巨大的安全影响，也给相关企业造成了高额的经济损失。据IBM Security 近日发布的《2023年数据泄露成本报告》，2023年全球数据泄露的平均成本达到 445 万美元，创该报告有史以来以来最高记录，较过去 3 年均值增长了 15%。同一时期内，检测安全漏洞和漏洞恶化带来的安全成本上升了 42%，占安全漏洞总成本的比值也达到史上最高，这也表明，企业应对漏洞的调查和处理正变得更加复杂。

同时，随着政府监管重视程度日益提升，中国在近年相继发布《个人数据隐私保护法》等数据安全相关法规，如何把数据高效、安全、合规地用起来，对企业来说是巨大挑战。这点在IBM 商业价值研究院最新一期的全球首席执行官研究（CEO Study）中得到印证。该研究表明: 网络安全与数据隐私既是调研涵盖的数千名CEO的优先任务之一（43% 的CEO这样认为），又是他们未来三年的最严峻挑战之一（32%的CEO这样认为）。

在最近举行的一场媒体圆桌上，IBM大中华区安全专家结合企业当前面临的安全挑战，对《2023年数据泄露成本报告》进行了深度解读，并建议企业尽快采取必要的应对措施，包括提高安全优先级，加大投入，以及采用前瞻式安全策略防范于未然。同时他们也分享了IBM如何凭借端到端的安全能力，包括IBM自身技术、产品和服务以及强大且开放的生态系统，助力企业客户安全体系真正落地。

匹配多云环境和监管需求，以专业咨询服务和开放平台助企业构建安全体系

越来越多的企业资产以数字和信息的形式，在数据中心、私有云和公有云、边缘侧等各种环境中传递，这也让企业的信息和数据安全防线被拉长，面临的风险更高。安全问题逐渐成为影响企业持续推进数字化进程的最大风险和障碍。而面对市场上数量众多的安全理论、技术和产品，企业如何构建符合自身需求的安全体系就成了一道难题。

IBM大中华区安全事业部总经理及华东华中区总经理邓晓晖指出，面对日益复杂的数据安全局势，任何一种单独的技术都无法堵住所有漏洞，企业需要集各家所长，在单一领域采用最好的工具进行防御，从而实现技术和企业现有环境、应用和业务的融合。与其他将关注重点放在单纯安全技术的系统提供商不同，IBM立足全球视角，从宏观上为企业构建了一个开放的、足够覆盖全部业务领域的机制，整合最先进的科技、最完善的服务能力，为全球客户提供端到端的安全解决方案。

IBM大中华区安全事业部总经理及华东华中区总经理 邓晓晖

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